每年冷链物流因环节断链造成的损耗问题，因信息不畅造成的成本问题，正随着一项国家级人工智能计划的推进迎来系统性破解 。

技术底座破解核心痛点

核心痛点属于冷链物流的是“断链”以及信息并非透明，在传统模式的情况下，运输途中的温湿度出现波动难以被及时察觉，进而致使货损率太高，近期发布的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》所提出构建包含有关综合交通运输大模型的统一数据还有智能平台，恰恰是为解决这一问题 。

这儿个平台就好像行业的那个“智慧中枢”，它可以聚合源自仓库、车辆以及口岸等不一样环节的即时温控数据。通过跟物联网设备的深度融合，管理者能够于后台直接监测全国范围内正在运输途中货物的状态，并且能够远程调节设备参数。这把以前事后追溯的被动情形给改变了，达成了全程的主动式精确管控 。

数据共享打破信息孤岛

从前，生产商和物流公司以及零售终端之间的温控数据常常相互隔绝，进而形成“数据孤岛”。并且协同效率十分低下。《意见》里推动构建的算力统筹与数据共享机制，其目的在于为跨企业以及跨部门的信息互通给予制度和技术基础 。

这表明，有一批鲜花是从云南发出的，这些鲜花的温控曲线，是从田头预冷开始，历经干线运输，再到城市配送的完整过程，该温控曲线能够被产业链上的各授权方安全地共享。这种透明化的情况，不但提升了各方之间的信任度，而且还为优化调度以及应急处理提供了完整的数据链条，它从根源里降低了因信息差而导致的断链风险。

运营模式拓展服务边界

政策的疏导正促使更高效的冷链运营模式得以催生，《意见》着重强调要深化多式联运场景应用，鼓励发展“海运 + 冷链班列”等组合运输方式，像从南美进口的冷冻牛肉通过海运抵达港口之后，直接转入定点、定时的铁路冷链班列，加快其运往内陆消费市场的速度，这便是其中的一个例子。

这种模式，极大程度上在长距离方面，有大批量冷链运输的情况下，提升了其时效性以及经济性 。与此同时，由政策推动的“十百千”创新行动，把“生鲜电商 + 冷链宅配”、“中央厨房 + 城市配送”等靠近消费终端的服务模式，加速促使其落地，从而让冷链服务从干线运输朝着一体化供应链深度延伸 。

数字化监管保障全程可溯

重中之重是冷链物流的食品安全监管，以往，监管多依赖纸质单据以及定点抽查，存在滞后性，《意见》推动的数字化监管升级，要求动态采集运输车辆轨迹、厢内温湿度等关键信息，且接入监管平台。

要是遇上在途温度超出预先设定的安全范围这种情况，系统不但能够给运输承担方发出警报，还能够立马给监管的一端推送风险方面的提示。这样有一种就连全程都能够去追溯、动态的时候还能够预警的监管体系，它把食品安全对应的防火墙给筑牢了呀，它让消费者的信任得到了增强呢，它还为企业把运输责任搞清楚提供了客观的依据呀。

产业生态降低转型门槛

应用人工智能技术，并非只是大型企业才可以。《意见》主张去组建行业创新联盟，其其中一个重要目的，在于推进技术、算力等资源的共享，助力那些数量不少的中小型冷链物流企业，以比较低的成本达成数字化、智能化转型 。

中小型企业借助联盟所给予的标准化技术解决方法、公共算力支撑，能够便捷地接入智能调度系统，运用智能温控设备，进而避免独自承受高昂的研发投入。这样一种生态化的协作方式，对整体提升行业的现代化水准有益，可防止出现技术应用方面的两极分化现象。

标准化协同提升整体效率

除去智能系统不算，硬件的标准化跟智能化协同一块儿同样是非常关键的。《意见》回应了行业对于标准化运载单元的提倡，像是推行标准尺寸的冷链集装箱、周转箱这样。等到装载单元标准统一起来之后，再搭配上AI调度系统，能够达成货物在不同运输工具之间的“不倒托、不拆箱”而进行快速转运。

它极大程度地削减了货物于中转阶段的暴露时长以及人工搬运所需成本，使得整体联运效率有了提升。自田间前往餐桌的链路变得更为顺畅平滑，综合物流成本被削减，最终让生产者与消费者受益。

鉴于综合交通运输人工智能大模型正处于逐步建设以及应用的进程当中，您觉得于冷链物流的智能化变革里，最大的挑战究竟是源自技术突破自身呢，还是源于不同企业、地区相互之间的协同以及利益平衡呢？欢迎在评论区分享您的看法啦。